Unsere Datenbasis und Methodik

Transparenz über Datenquelle, Berechnung und Grenzen unserer Empfehlungen

lolchampion.de analysiert Spieldaten, um Champion-Builds, Counter-Matchups und Tier Lists für League of Legends zu erstellen. Damit die Empfehlungen transparent bleiben, zeigen wir für jede wichtige Seite Patch, Sample Size und Rolle an — und erklären hier die Grundlogik dahinter.

Welche Daten werden berücksichtigt?

• Champion und Rolle
• Patch
• Winrate
• Pickrate
• Banrate (sofern verfügbar)
• Anzahl analysierter Spiele
• Items, Runen und Summoner Spells
• Matchups und Counter-Daten

Unsere aktuelle Datenbasis umfasst 6,7 Millionen analysierte Spiele (Stand Patch 26.13). Die Daten werden nach jedem Patch aktualisiert, sobald ausreichend Spiele für statistisch belastbare Aussagen vorliegen.

Patch-Kennzeichnung

Riot Games nummeriert Patches nach dem Schema Saison.Patch, z. B. 26.13. Interne Statistikdaten werden teils mit einem abweichenden Format (z. B. 16.13) indexiert. Wir verwenden konsequent die Riot-Bezeichnung und kennzeichnen jede Seite mit dem Patch, auf dessen Datenbasis die Empfehlungen basieren.

Wie entsteht ein Tier?

Ein Champion wird nicht nur nach Winrate bewertet. Eine hohe Winrate bei sehr wenigen Spielen kann verzerrt sein. Deshalb kombiniert unser Score mehrere Faktoren: Winrate, Pickrate, Banrate und Sample Size im Rollenkontext.

Wie entstehen Build-Empfehlungen?

Build-Empfehlungen zeigen, welche Items, Runen und Summoner Spells in unserer Datenbasis am häufigsten von erfolgreichen Spielern verwendet werden. Dabei gewichten wir Item-Kombinationen nach Häufigkeit und Winrate. Ein Build ist kein Autopilot — er ist eine datenbasierte Orientierung, die je nach Matchup und Team-Komposition angepasst werden kann.

Wie entstehen Counter-Daten?

Counter-Daten zeigen die Winrate eines Champions gegen einen bestimmten Gegner — in der gleichen Rolle und im gleichen Patch. Eine niedrige Winrate bedeutet, dass der Champion statistisch schlechter abschneidet, aber nicht unbedingt, dass das Matchup unspielbar ist. Sample Size, Rang, Spielstil und Teamkomposition können die praktische Erfahrung vom statistischen Wert abweichen lassen.

Grenzen der Daten

Daten zeigen, was im Durchschnitt funktioniert — nicht, was für jeden einzelnen Spieler optimal ist. Dein Rang, deine Champion-Mastery, deine Rolle, dein Spielstil und die Team-Komposition können die beste Wahl verändern. Ein A-Tier-Champion, den du gut beherrschst, ist oft besser als ein S-Tier-Champion, den du gerade erst lernst.

Genau deshalb kombiniert lolchampion.de Daten mit deutschen Erklärungen und einem persönlichen KI-Coach, der deine eigenen Spielmuster analysiert — statt nur Durchschnittsdaten zu zeigen.